我也觉得所谓算法就是解决问题的办法
能解决问题的，都可以称得上是算法
无非是有的算法更合理些。

而学习算法，最终要学到的是如何去分析问题并设计出合理的算法
而不是去学习一共有几种排序算法，几种便利算法

类似的，学习设计模式的最终目的决不是为了背出来有23种设计模式，及其名称不要总说人迁就计算机了，计算机根本只是对人的表层意识的拙劣模仿，因为人从根本上唯一能参考的就是自己。

比如：基本运算+后继；比如，利用前面说的这种能力进行符号运算。其实大多数人不懂的不是计算机，而是不懂人类和人类的历史。

不少人都以为人类所谓的历史就是《XX那些事》，如果那些事真的很重要，人类恐怕现在还拿着大棒子追逐野兽或者被野兽追呢。在单位时间内保持单次并行数据性能最大化. 我们关注点不是基础而原始的数据. 我们需要维护和并持续易恒的改善是数据之间的关系. 如果哪一个简单一次搜索来说 以上亿当量基础元数据相比.而数据之间关系就是表达这些元数据的数据. 而这个种"数据"关系又存在多种演变. 简单的来说 就像我们采用多种不同的计算机编程语言去实现同一个计算机操作.而恰恰在这种简单关系的背后就是算法一直维系表达的一个问题——在单位时间内以使用最少资源的方式达到最佳数据搜索结果. 这就是算法体现价值的地方. 它用来解决问题同时又直观描述这个问题.所以算法不仅仅是提出多种解决问题的方式和途径 同时又作为一门语言用来描述. 很有意思.

我觉得对于算法学习我个人认为这个路线是不定的. 我曾经也很为这个问题迷茫过一阵.也在一篇博文算法是否重要中就提到过.实际的编程中关于算法运用和学习也是分密集型/业务逻辑密集型/体验密集型. 大概的方向也是一个趋于纯粹的算法研究的方向也就是有点“学院派” 另外一个就是以实际需求为基础来加以算法实践. 胆个人坚持的看法 算法真正是用来解决实际的问题的 这样才能体现它的价值和意义.必要的算法结构中基础知识还是很必要的.这个在实际工作和编程实践中就需量力而行.